A egressa de Engenharia da Computação Elaine Cecília Gatto defendeu sua dissertação de mestrado na UFSCar, no último dia 29 de novembro. A pesquisa, que traz por título “Personalização de programas de TV no contexto da TV Digital Portátil Interativa”, criou um mecanismo que, baseado em filtragens e a partir da observação do comportamento do usuário, recomenda os programas indicados para assistir utilizando a TV portátil.

A personalização do conteúdo recebeu a nomenclatura de BIPODiTVR e é apresentado como um sistema de recomendação híbrido que minimiza o tempo gasto na busca de programas. A pesquisa levou em conta dados de 6 domicílios em um período de 15 dias, fornecidos pelo Ibope, que registra a participação na audiência de cada emissora. A medição utilizada tem como base o critério de aceitabilidade dos conteúdos por parte do público.

O trabalho foi orientado pelo Prof. Dr. Sérgio Donizetti Zorzo, inserido na linha de pesquisa “Sistemas distribuídos e redes”, nas áreas de Sistemas multimídia e internet – personalização e privacidade na internet e de TV Digital – middleware e aplicações – personalização e privacidade em ambiente de TV Digital.

A Televisão Digital Interativa permite que diversos serviços possam ser oferecidos aos usuários, possibilitando entretenimento, educação à distância e novos mecanismos para a inclusão social. Emissoras e programas de TV podem ser criados, o que pode aumentar gradativamente a quantidade de informação disponível a ser visualizada nas telas. Como consequência, os usuários podem ter desconforto e dificuldades em encontrar as informações que realmente interessam. O trabalho de Elaine pretende ser um facilitador desse processo.

Interessados em acessar a versão completa da dissertação de mestrado podem acessar o blog http://elainececiliagatto.blogspot.com/2010/11/defesa-de-mestrado.html, onde está disponível o arquivo. No endereço eletrônico também podem ser encontrados slides, vídeos e outros materiais relacionados ao projeto.
 

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